Datenbasierte Geschäftsprozesse und -modelle

Künstliche Intelligenz automatisiert, optimiert und verändert Prozesse in Unternehmen, ermöglicht bessere Vorhersagen, eine effizientere Planung sowie Steuerung. Besonders repetitive Vorgänge können in der Regel problemlos durch eine KI-Anwendung automatisiert werden – und Anwender sparen dadurch oft in hohem Maße Zeit und Kosten. Geht man noch einen Schritt weiter, hilft KI dabei, eigene datenbasierte Geschäftsmodelle zu entwickeln.

Wenn geschäftsrelevante Daten in intelligente Geschäftsmodelle überführt werden, kann sich ein Unternehmen in nahezu jeder Branche dadurch einen nicht zu unterschätzenden Wettbewerbsvorteil sichern.

Grundlage für neue Produkte oder ein neues Geschäftsfeld sind ausreichend qualifizierte Daten!

Durch den aktiven Einsatz von Machine Learning wird die Geschäftswelt in den nächsten Jahren maßgeblich geprägt werden. Viele Unternehmen haben – mit dieser Entwicklung im Hinterkopf – bereits begonnen, Daten zu sammeln und zu analysieren. Der smarte Mehrwert kommt hier ins Spiel, wenn die Ergebnisse der gesammelten Daten mit Machine Learning in Berührung kommen.

Für diesen entscheidenden Schritt benötigen anwendende Firmen vorab eine klare strategische Zielsetzung. Nur dann können sie die vielfältigen Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz gezielt zu ihrem Vorteil nutzen. In dieser Phase hilft ein KI-Potenzialworkshop, in dem die Auswahl geeigneter KI-Methoden zur Geschäftsprozessoptimierung sowie mögliche Anwendungsszenarien von KI erarbeitet werden. Außerdem geht es im diesem Workshop um eine Auswahl relevanter Kennzahlen bzgl. Zeit, Kosten und Qualität sowie um die Sichtung verfügbarer Daten.

Um im internationalen Wettbewerb führend zu bleiben, sollten insbesondere Unternehmen aus der Lebensmittelbranche keine Zeit verlieren und sich zügig mit möglichen Einsatzfeldern befassen.

Beispielsweise ist eine Vorreiterrolle im Bereich der Nachhaltigkeit innerhalb der Food-Industrie eng mit ressourcenschonenden Produktionsverfahren verbunden. Hierbei ist der größte Hebel, dass alle Produkte mit ihren jeweiligen Mengen genau den Bedarfen der Kunden entsprechen. Und dies in einem Planungsumfeld mit hohen Schwankungen auf Seiten der Abnehmer und der saisonalen Verfügbarkeit von Rohstoffen. Nur Lösungsverfahren aus dem Umfeld der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens können sich kontinuierlich an dieses Planungsumfeld anpassen und stets bessere Ergebnisse als bisherige Verfahren garantieren.

Auch kann KI die teilweise sehr energieintensiven Produktionsverfahren nachhaltiger gestalten, indem beispielsweise der Stromverbrauch – und so der CO₂-Ausstoß – drastisch gesenkt werden kann.