Mit Hilfe der Methoden der KI können Fehlerquellen reduziert und somit Qualitätsstandards erhöht werden. Und dies in einer bisher nie dagewesenen Form. In moderne Applikationen der industriellen Bildverarbeitung integriert, kann KI die Erkennungsraten bei der Fehlerinspektion enorm verbessern. Objekte lassen sich präzise klassifizieren und damit zuverlässig identifizieren.
Es gibt viele Anwendungsszenarien von KI in der Qualitätskontrolle, einige Beispiele aus unserer täglichen Praxis möchten wir hier nennen:
Mein Fachgebiet.
Dr. Harald Schallner
CEO & Principal Consultant
KI-Systeme können verwendet werden, um Bilder von Produkten automatisch zu analysieren und auf Mängel zu überprüfen – die Qualität steigt!
KI-Systeme können verwendet werden, um Muster in Produktionsdaten zu erkennen und Prozesse automatisch anzupassen, um die Qualität zu verbessern.
Defekte oder Anomalien verschiedener Art können mit Hilfe von KI-Methoden zielsicher erkannt und genau lokalisiert werden: Tierbefundungen (ArtificialVet®) und Produktanalysen (MeatVision) liefern bereits Ergebnisse, die qualitativ weit über den menschlichen Analysen liegen. Auch monotone Hilfsprozesse können unterstützt werden. Beispielsweise können Reinigungsprozesse für Kisten qualitätsgesichert werden (BoxInspector®).
Für eine erfolgreiche Qualitätssicherung mit KI bedarf es in Schritt eins genau einer Voraussetzung: Es werden qualitativ hochwertige Daten gebraucht, die vollständig, aktuell und relevant sind!
Ob Ihre Daten dieser Voraussetzung entsprechen und welche Anwendungsszenarien in Ihrem Unternehmen wirklich KI-Potenziale aufweisen, finden wir mit Ihnen in einem unserer individuellen KI-Potenzialworkshops heraus, in dem die Auswahl geeigneter KI-Methoden zur Geschäftsprozessoptimierung sowie mögliche Anwendungsszenarien von KI erarbeitet werden.
Fehlerquellen zu reduzieren und Qualitätsstandards in bisher nicht gekannter Weise zu erhöhen.
Objekte präzise zu klassifizieren und damit zuverlässig zu identifizieren.
Defekte oder Anomalien verschiedener Art zielsicher zu erkennen und genau zu lokalisieren.
Monotone Hilfsprozesse zu unterstützen.
Mit der KI-Lösung ArtificialVet® werden Tierschutzindikatoren und Schlachtbefunde über exemplarische Kamerabilder spezifiziert und standardisiert.
Unsere KI-Anwendung BoxInspector® bietet automatisierte Qualitätssicherung durch Bilderkennung mit optimaler Erkennungsleistung.
Die KI-Lösung HookTracing® bietet die optische Identifizierung einzelner Tiere über Kamerabilder der Eurohaken (DIN 250).
In unserem KI-Potenzialworkshop identifizieren wir konkrete Anwendungsfälle für KI in Ihrem Unternehmen.
LivestockGuardian: Unsere KI-gestützte Sensordatenanalyse für eine automatisierte und kontinuierlich hohe Tieraktivitätserkennung.
Mit der KI-Lösung MeatVision werden (zerlegte) Produkte in Mehrwegtransportverpackungen und EURO Boxen automatisch erkannt.
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Allein aus Gründen der besseren Lesbarkeit verzichten wir in unseren Texten auf die gleichzeitige Verwendung weiblicher, männlicher sowie diverser Sprachformen. Sämtliche Personenbezeichnungen gelten für alle Geschlechter (m/w/d).