Optimierung des Energieverbrauchs in der Lebensmittelproduktion durch KI

Die Anwendung von Künstlicher Intelligenz revolutioniert die Energieeffizienz in der Lebensmittelindustrie. Durch smarte Energiesteuerung und Machine Learning-Technologien können wir den Energieverbrauch optimieren und gleichzeitig die Produktionsprozesse nachhaltiger gestalten.

Echtzeitüberwachung und Optimierung des Energieverbrauchs

Durch die Nutzung von Daten aus verschiedenen Quellen wie Energieverbrauchsmessgeräten, Produktionsprozessen und Umgebungsbedingungen ermöglicht die KI-Technologie eine präzise Analyse des Energieverbrauchs. Mithilfe von Mustererkennung und Trendanalyse können wir energieintensive Prozesse identifizieren und gezielt optimieren.

Effiziente Nutzung von Ressourcen

Maschinen und Anlagen werden intelligent gesteuert, um nur dann zu laufen, wenn sie benötigt werden. Durch die Identifizierung ineffizienter Energieverbraucher können wir gezielt Maßnahmen ergreifen, um den Verbrauch zu reduzieren oder optimieren.

KI4CO₂OL: Optimierung der Kühlhaussteuerung mit KI

KI4CO₂OL zielt darauf ab, die Prozess- und Gebäudekühlung in der deutschen Lebensmittelproduktion zu optimieren. Wir liefern eine praxiserprobte Lösung, die sofortige, messbare Kosteneinsparungen ermöglicht.

Transparente Nachweisbarkeit der Einsparungen

Schon in der Potenzialanalyse-Phase gewährleisten wir eine transparente Darstellung der Einsparungen. Unsere Lösung kann die Stromkosten der Kühlanlage nach Inbetriebnahme um beeindruckende 60-75% reduzieren, bezogen auf die variablen Stromkosten.

Effektive Visualisierung und Reporting

Die CO₂-Emissionen der Kühlanlagen werden transparent visualisiert verwendbar. So haben Unternehmen jederzeit den Überblick über ihre Umweltbilanz und können entsprechende Maßnahmen ableiten.

Berücksichtigung diverser Datenquellen und Faktoren

Unsere Lösung integriert verschiedene Datenquellen, um die Kühlsteuerung optimal anzupassen:

• Wetter: Temperatur, Sonneneinstrahlung, Windstärke, Luftfeuchtigkeit, Luftdruck
• Klimazone: CO₂-Gehalt, Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Helligkeit, Staubpartikel
• Produktionsmengen, Produktionszeiten, Maschineneinsatz, Personaleinsatz
• Gebäudestruktur und -aufbau, verbaute Materialien, interne Wärmequellen
• Kühlenergieverbrauch in Produktionsprozessen
• Toleranz & Zielzeitraum bis zum Erreichen der Zieltemperatur (je Kühlbereich & Material)
• Produktionsrelevante Daten aus ERP-Systemen

Es ist kein zusätzlicher Bedarf an Sensoren oder baulichen Maßnahmen erforderlich, was den Integrationsaufwand minimiert.

Mit unserer innovativen KI-Technologie bieten wir nicht nur effiziente Lösungen zur Energieoptimierung, sondern schaffen auch einen messbaren Mehrwert für die Nachhaltigkeit und Wirtschaftlichkeit in der Lebensmittelproduktion.