KI-gestützte Bilderkennung

BoxInspector® – visuelle Qualitätsprüfung von Euroboxen und Mehrweg-Transportverpackungen

BoxInspector® ist die smarte Systemlösung für visuelle Qualitätsprüfung.

Durch den Einsatz der KI-Anwendung BoxInspector® erreichen Sie eine automatisierte, hochwertige Qualitätssicherung über eine KI-basierte, unternehmensindividuelle Bilderkennung (Computer Vision) mit maximaler Genauigkeit.

Sie verschaffen sich eine Kostenersparnis bei personalintensiven manuellen Qualitätsprüfungen.

Mein Fachgebiet.

Harald Schallner Porträt

Dr. Harald Schallner

CEO & Principal Consultant

Was ist der BoxInspector®?

  • Die Anwendung realisiert die visuelle Qualitätsprüfung von Euroboxen und Mehrweg-Transportverpackungen (Klappboxen).

  • Es erfolgt die automatisierte Sichtprüfung und anschließende Ausschleusung in weniger als 2 Sekunden.

  • Die Klassifizierungen „verschmutzt“, „defekt“ und weitere sind möglich.

  • Die Anlagensteuerung erfolgt in Echtzeit.

  • Die Positionierung der Kamerasysteme sowie Lichtquellen ist vor oder nach der Waschstraße möglich.

  • Es erfolgt die visuelle Markierung von Bildbereichen, die für die Klassifizierung relevant sind (Erklärbarkeit).

Ihre Vorteile vom Einsatz unserer BoxInspector® Lösung.

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Optimale Erkennungsleistung zur Qualitätssicherung

Dank KI-gestützter Bildanalyse!

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Kostenersparnis


Kosten für die Qualitätssicherung einsparen!

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Standardisierung und Beschleunigung

Im produktiven Betrieb!

Durch Implementierung unserer KI-Anwendung BoxInspector® können Sie sich einen Wettbewerbsvorteil in Qualität und Objektivierung Ihrer Produkte verschaffen! Sie optimieren zusätzlich die Dauer und Effizienz des Inspektionsprozesses.

Copyright
  • Automatisierte und kontinuierlich hohe Qualitätssicherung.

  • Gewährleistet die Vermeidung subjektiver oder qualitativ minderwertiger Ergebnisse.

  • Für Euroboxen oder Mehrwegtransportboxen auf visueller Ebene.

  • Enthält eine Nachvollziehbarkeit der Inspektion über Bilddokumentation.


BoxInspector®
Produktdatenblatt.

  • Anwendungsszenarien

  • Prozessdarstellung

  • Potenzial durch den Einsatz von BoxInspector®

  • Technische Daten und Voraussetzungen

  • Referenzkunde

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