Die Chargenrückverfolgung spielt in der Lebensmittelbranche eine entscheidende Rolle, da sie die Sicherheit und Qualität von Lebensmitteln gewährleistet und im Falle von Kontaminationsfällen schnelle Rückrufe ermöglicht. Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) bietet innovative Möglichkeiten, diesen Prozess effizienter zu gestalten und Risiken zu minimieren.
Chargenrückverfolgung ist das Verfahren, mit dem Hersteller jede Charge eines Produkts von der Produktion bis zum Endverbraucher nachverfolgen können. Dies ist besonders wichtig, um die Quelle von Problemen wie Kontaminationen oder Qualitätsmängeln schnell identifizieren zu können. Eine effektive Rückverfolgbarkeit kann nicht nur die Gesundheitsrisiken für Verbraucher minimieren, sondern auch das Vertrauen in Lebensmittelmarken stärken.
Die traditionelle Chargenrückverfolgung stützt sich oft auf manuelle Dateneingaben und papierbasierte Systeme, die fehleranfällig, zeitintensiv und nicht immer zuverlässig sind. Zudem erschweren komplexe Lieferketten mit zahlreichen Akteuren die lückenlose Nachverfolgung der Produktwege.
Mein Fachgebiet.
Dr. Hergen Pargmann
CEO & Principal Consultant
KI-Systeme können durch die Integration von IoT-Geräten (Internet of Things) automatisch Daten erfassen, die auf jedem Schritt der Lieferkette basieren. Sensoren in der Produktion, beim Transport und in Lagerhäusern erfassen kontinuierlich Daten zu Temperatur, Feuchtigkeit und anderen relevanten Parametern, die direkt in eine zentrale Datenbank eingespeist werden.
Durch den Einsatz von KI können Daten aus verschiedenen Quellen analysiert und zusammengeführt werden, wodurch Inkonsistenzen und Fehler reduziert werden. Machine Learning-Modelle sind in der Lage, Muster in den Daten zu erkennen und Anomalien zu melden, die auf potenzielle Probleme in der Lieferkette hinweisen.
KI kann auch dazu verwendet werden, Verbrauchern detaillierte Informationen über die Herkunft und Behandlung der Lebensmittel bereitzustellen. QR-Codes auf Verpackungen, die mit KI-Systemen verlinkt sind, ermöglichen es den Verbrauchern, die gesamte Historie eines Produkts einzusehen und damit ein höheres Vertrauen in die Produktqualität zu entwickeln.
Die Integration von Künstlicher Intelligenz in die Chargenrückverfolgung revolutioniert die Lebensmittelbranche, indem sie die Effizienz steigert, das Risiko von Lebensmittelsicherheitsproblemen reduziert und das Vertrauen der Verbraucher stärkt. Angesichts der wachsenden globalen Herausforderungen im Lebensmittelsektor wird KI zu einem unverzichtbaren Werkzeug, um die Sicherheit und Integrität der Lebensmittelversorgungskette zu gewährleisten.
Mit der KI-Lösung ArtificialVet® werden Tierschutzindikatoren und Schlachtbefunde über exemplarische Kamerabilder spezifiziert und standardisiert.
Unsere KI-Anwendung BoxInspector® bietet automatisierte Qualitätssicherung durch Bilderkennung mit optimaler Erkennungsleistung.
Die KI-Lösung HookTracing® bietet die optische Identifizierung einzelner Tiere über Kamerabilder der Eurohaken (DIN 250).
In unserem KI-Potenzialworkshop identifizieren wir konkrete Anwendungsfälle für KI in Ihrem Unternehmen.
LivestockGuardian: Unsere KI-gestützte Sensordatenanalyse für eine automatisierte und kontinuierlich hohe Tieraktivitätserkennung.
Mit der KI-Lösung MeatVision werden (zerlegte) Produkte in Mehrwegtransportverpackungen und EURO Boxen automatisch erkannt.
Sie sind an einer Zusammenarbeit auf Augenhöhe interessiert?
CompanyMind GmbH & Co. KG
Marie-Curie-Straße 1
D-26129 Oldenburg
Firmensitz im
Allein aus Gründen der besseren Lesbarkeit verzichten wir in unseren Texten auf die gleichzeitige Verwendung weiblicher, männlicher sowie diverser Sprachformen. Sämtliche Personenbezeichnungen gelten für alle Geschlechter (m/w/d).
