Digitalisierung von Prozessen ist alternativlos!

Wir haben uns zum Ziel gesetzt, Unternehmen bei dem Prozess der Digitalisierung zu beraten und zu begleiten. Alle relevanten Daten Ihres Unternehmen werden von uns gesichtet und digitalisiert. Ihre Geschäftsprozesse werden analysiert und optimiert.

Mit unseren KI-Systemen werden anschließend Ihre Daten und Prozesse überwacht. Die KI liefert Ihnen einen kontinuierlichen Informations- und Analysefluss in Realtime. Sie überwacht und alarmiert, wenn Daten oder Prozesse abweichen und zeigt Handlungsempfehlungen auf.

So aufwändig und umwälzend die Digitalisierung von Geschäftsprozessen auch ist – um höhere Effizienz, Produktivität und bessere Leistungsfähigkeit bei geringeren Kosten zu erreichen, ist sie alternativlos!

Wichtig ist, mit der Analyse der Ausgangssituation zu beginnen. Erst dann können konkrete Digitalisierungsziele mit hohem und individuellem Wert festgelegt werden. Anhand von produktionsspezifischen Kennzahlen und branchenspezifischen Analysen kann anschließend bewertet werden, welche Maßnahmen zielführend sind. Denn Digitalisierung ist sehr individuell und jede Umsetzungs-Roadmap ist anders! Man muss unbedingt vor Projektstart wissen, welche Kennzahlen der Zielerreichung entsprechen.

Vielleicht reicht bereits eine Erkennungsrate von 80 Prozent, um eine lohnenswerte Optimierung zu erreichen. Und vielleicht ist die Erreichung von 98 Prozent weder notwendig noch wirtschaftlich.

Unseren Erfahrungen nach sind zu Beginn der Digitalisierung vor allem die Datenverfügbarkeit, -menge und -qualität oft die größten Herausforderungen. Auch wenn viele Chancen daher resultieren, dass bei Automatisierung und Digitalisierung weit größere Datenmengen anfallen – leider liegen diese häufig auf verschiedenen, getrennten Systemen oder in nicht kompatiblen Standards vor.

Digitalisierung und KI geben der Produktion starke Werkzeuge zur Effizienzsteigerung an die Hand, um die Fertigungsabläufe zu optimieren und näher am Markt zu produzieren. Die KI kann durch bessere und tiefere Datenanalyse sowie durch Muster-/Anomalieerkennung und Maschinelles Lernen erstaunliche Fortschritte bewirken – beispielsweise, wenn es darum geht, Prozesse in Fertigung, Organisation und Logistik zu optimieren, Abfallmengen und Energieverbrauch zu reduzieren oder Qualität und Nachhaltigkeit zu steigern.