Generative KI und Entscheidungsintelligenz

Der Gartner Hype Cycle™ 2023 für Künstliche Intelligenz (KI) verweist auf Innovationen, die durch generative KI hervorgebracht werden. Zweifelsohne schaut die generative KI auf eine rasante Entwicklungsphase zurück, laut Gartner Hype Cycle befindet sie sich im Stadium “Gipfel der überzogenen Erwartungen”.

KI-Systeme im Bereich der Computer Vision und der intelligenten Anwendungen hingegen sind bereits in den Phasen “Pfad der Erleuchtung” sowie auf dem “Plateau der Produktivität” zu finden.

Künstliche Intelligenz (KI) umfasst ein breites Spektrum unterschiedlicher Technologien und Anwendungsbereiche. Daher ist es von großer Bedeutung, die verschiedenen Arten und Technologien von KI differenziert zu betrachten. Nur so können wir das volle Potenzial und die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten der KI in all ihren Formen richtig verstehen und nutzen! Mehr dazu in unserer Rubrik Wissenswertes!

Der Gartner Hype Cycle™ 2023 für Künstliche Intelligenz (KI) hebt hervor, wie generative KI die Diskussionen dominiert und transformative Auswirkungen auf verschiedene Industrien hat. Diese KI-Technologie erhöht die Produktivität von Entwicklern und Wissensarbeitern signifikant, wodurch Unternehmen dazu angeregt werden, ihre Geschäftsprozesse und den Einsatz menschlicher Ressourcen neu zu bewerten.

Gartner identifiziert spezifische KI-Innovationen, die in den nächsten zwei bis fünf Jahren wichtig werden, einschließlich Entscheidungsintelligenz und generativer KI, die erhebliche Wettbewerbsvorteile versprechen und gleichzeitig Herausforderungen im Umgang mit KI-Modellen in Geschäftsprozessen adressieren.

Zu den Schlüsseltechnologien zählen KI-Engineering, autonome Systeme, KI-Cloud-Services und zusammengesetzte KI, die in unterschiedlichen Bereichen wie Edge-KI, intelligente Anwendungen und Datenzentrierte KI Anwendung finden. Diese Technologien sind darauf ausgerichtet, die Skalierung und Implementierung von KI zu erleichtern und durch innovative Ansätze wie Prompt Engineering und synthetische Daten neue Möglichkeiten zu schaffen.

Des Weiteren treibt die Beliebtheit von Technologien wie Stable Diffusion und ChatGPT die Forschung und Anwendung generativer KI voran, wobei Unternehmen aktiv experimentieren und Start-ups zunehmend innovative Lösungen entwickeln.

Auch die Regierungsbeteiligung nimmt zu, da die Notwendigkeit von Regulierungen zur Bewältigung der Auswirkungen dieser Technologien erkennbar wird.

Quelle und weitere Infos hier!