Es gibt verschiedene Möglichkeiten, wie Machine Learning zur Optimierung von SAP®-Systemen und insbesondere von Stammdaten genutzt werden kann. Allerdings erfordert der Einsatz von Machine Learning auch eine sorgfältige Planung und Implementierung, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse korrekt interpretiert werden und in den Geschäftsprozessen sinnvoll eingesetzt werden können.
Mein Fachgebiet.
Dr. Hergen Pargmann
CEO & Principal Consultant
Eine Möglichkeit besteht darin, Machine Learning Modelle zu entwickeln, um Stammdaten automatisch zu klassifizieren und zu bereinigen. Hierbei kann es sich beispielsweise um die Klassifizierung von Produkten, Kunden oder Lieferanten handeln. Machine Learning Modelle können auf Basis von vorhandenen Stammdaten und weiteren relevanten Informationen trainiert werden, um die Genauigkeit der Klassifizierung und Bereinigung zu erhöhen und damit die Datenqualität zu verbessern.
Eine weitere Möglichkeit besteht darin, Machine Learning Modelle zur Vorhersage von zukünftigen Bestellungen oder Verkäufen zu nutzen. Hierbei können historische Daten wie Bestell- und Verkaufshistorien sowie externe Faktoren wie Marktbedingungen und Wetterdaten in die Analyse einbezogen werden, um präzisere Vorhersagen zu treffen. Diese Vorhersagen können dazu beitragen, die Lagerbestände zu optimieren und damit Kosten zu senken.
Machine Learning Modelle können auch dazu beitragen, die Planung und Steuerung von Produktionsprozessen zu optimieren. Hierbei können beispielsweise Modelle entwickelt werden, die die optimale Produktionsmenge und -zeitpunkt auf Basis von verschiedenen Faktoren wie Nachfrageprognosen und verfügbaren Ressourcen vorhersagen. Durch das Kombinieren von Daten in Echtzeit können Unternehmen schneller auf die Anfragen ihrer Kunden reagieren. Das System lernt schnell, welche Produkte sich zum Beispiel am besten verkaufen und Unternehmen können somit gezielt in den Produktionsprozess eingreifen. Datenkombinationen helfen vor allem beim abteilungsübergreifenden Arbeiten, beispielsweise zwischen Marketing/Vertrieb und der Produktionsabteilung.
Durch den Einsatz von KI erkennt das System sofort, wenn eine Inkonsistenz von Daten besteht. Im Zuge dessen findet schon während des Einpflegens von neuen Daten eine Datenbereinigung statt. Des Weiteren wird durch KI stets geprüft, ob die bestehenden Daten ihre Richtigkeit haben. Neben der erhöhten Schnelligkeit, verbessert sich auch die User Experience. Es gibt weniger Stammdatenfelder, die von SAP®-Benutzern manuell gepflegt werden müssen. Dies führt zu geringeren Fehler in der Stammdatenpflege.
Verbesserte Datenqualität.
Effizientere Prozesse.
Bessere Vorhersagen und Entscheidungen.
Verbesserte Kundenbindung.
Automatisierte Fehlererkennung.
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