Con la ayuda de los métodos de IA, se pueden reducir las fuentes de error y aumentar así los niveles de calidad. Y esto de una forma nunca vista. Cuando se integra en las modernas aplicaciones de visión artificial, la IA puede mejorar enormemente los índices de detección en la inspección de defectos. Los objetos pueden clasificarse con precisión y, por tanto, identificarse con fiabilidad.
Hay muchos escenarios de aplicación de la IA en el control de calidad, nos gustaría mencionar aquí algunos ejemplos de nuestra práctica diaria:
Mi especialidad.
Agnes Tholen
Jefe de marketing y ventas
Mail: agnes.tholen@companymind.de
Los sistemas de IA pueden utilizarse para analizar automáticamente las imágenes de los productos y comprobar si presentan defectos: ¡aumenta la calidad!
Los sistemas de IA pueden utilizarse para detectar patrones en los datos de producción y ajustar automáticamente los procesos para mejorar la calidad.
Los defectos o anomalías de diversa índole pueden detectarse y localizarse con precisión con ayuda de métodos de IA: Los hallazgos en animales (ArtificialVet®) y los análisis de productos (MeatVision) ya ofrecen resultados cualitativamente muy superiores a los análisis humanos. También se pueden admitir procesos auxiliares monótonos. Por ejemplo, es posible garantizar la calidad de los procesos de limpieza de cajas (BoxInspector®).
El éxito de la garantía de calidad con IA requiere exactamente un requisito previo en el primer paso: se necesitan datos de alta calidad que sean completos, actualizados y pertinentes.
Si sus datos cumplen este requisito y qué escenarios de aplicación en su empresa tienen realmente potencial de IA, lo averiguamos con usted en uno de nuestros talleres individuales sobre potencial de IA, en los que se elabora la selección de métodos de IA adecuados para la optimización de los procesos empresariales, así como los posibles escenarios de aplicación de la IA.
Reduzca las fuentes de error y eleve los niveles de calidad de una forma nunca vista.
Clasificar los objetos con precisión y, por tanto, identificarlos con fiabilidad.
Detectar infaliblemente y localizar con precisión defectos o anomalías de diversa índole.
Soporta procesos auxiliares monótonos.
Con la solución de IA ArtificialVet®, los indicadores de bienestar animal y los resultados de los sacrificios se especifican y normalizan mediante imágenes de cámaras ejemplares.
Nuestra aplicación de inteligencia artificial BoxInspector® proporciona un control de calidad automatizado mediante el reconocimiento de imágenes con un rendimiento de detección óptimo.
La solución AI HookTracing® ofrece la identificación visual de animales individuales mediante imágenes de cámara de los euroganchos (DIN 250).
En nuestro taller sobre el potencial de la IA, identificamos casos concretos de uso de la IA en su empresa.
LivestockGuardian: Nuestro análisis de datos de sensores basado en IA para la detección automática y continua de la actividad de los animales.
Con la solución AI MeatVision, se reconocen automáticamente los productos (desmontados) en envases de transporte retornables y cajas EURO.
¿Le interesa un intercambio a la altura de los ojos?
CompanyMind GmbH & Co KG
Marie-Curie-Straße 1
D-26129 Oldenburg
Sede central en
Sólo por razones de legibilidad, nos abstenemos de utilizar simultáneamente en nuestros textos el femenino, el masculino y diversas formas de lenguaje. Todas las designaciones personales se aplican a todos los géneros (h/m/d).