Nos hemos propuesto asesorar y acompañar a las empresas en el proceso de digitalización. Cribamos y digitalizamos todos los datos relevantes de su empresa. Se analizan y optimizan sus procesos empresariales.
Nuestros sistemas de IA se utilizan para supervisar sus datos y procesos. La IA le proporciona un flujo continuo de información y análisis en tiempo real. Supervisa y alerta cuando los datos o los procesos se desvían y muestra recomendaciones de actuación.
Por muy costosa y perturbadora que sea la digitalización de los procesos empresariales, no hay alternativa a lograr una mayor eficiencia, productividad y mejor rendimiento a un coste menor.
Mi especialidad.
Agnes Tholen
Jefe de marketing y ventas
Mail: agnes.tholen@companymind.de
Es importante empezar por el análisis de la situación inicial. Sólo entonces podrán fijarse objetivos concretos de digitalización con un valor elevado e individual. A continuación, pueden utilizarse ratios específicos de la producción y análisis sectoriales para evaluar qué medidas están orientadas a los objetivos. Porque la digitalización es muy individual y cada hoja de ruta de implantación es diferente. Es esencial saber antes del inicio del proyecto qué ratios corresponden a la consecución de los objetivos.
Quizá una tasa de reconocimiento del 80 por ciento ya sea suficiente para lograr una optimización que merezca la pena. Y quizá alcanzar el 98% no sea ni necesario ni económico.
Según nuestra experiencia, la disponibilidad, cantidad y calidad de los datos suelen ser los mayores retos al comienzo de la digitalización. Aunque muchas oportunidades se derivan del hecho de que la automatización y la digitalización generan volúmenes de datos mucho mayores, desgraciadamente, éstos suelen estar disponibles en sistemas diferentes y separados o en normas incompatibles.
La digitalización y la IA proporcionan a la producción potentes herramientas para aumentar la eficiencia, optimizar los procesos de fabricación y producir más cerca del mercado. La IA puede aportar avances asombrosos gracias a un análisis de datos mejor y más profundo, así como al reconocimiento de patrones/anomalías y al aprendizaje automático, por ejemplo, cuando se trata de optimizar los procesos de fabricación, organización y logística, reducir los residuos y el consumo de energía o aumentar la calidad y la sostenibilidad.
Aumento de la eficacia.
Análisis de datos en tiempo real.
Ahorro de costes.
Mejora de la calidad.
Orientación al cliente.
Con la solución de IA ArtificialVet®, los indicadores de bienestar animal y los resultados de los sacrificios se especifican y normalizan mediante imágenes de cámaras ejemplares.
Nuestra aplicación de inteligencia artificial BoxInspector® proporciona un control de calidad automatizado mediante el reconocimiento de imágenes con un rendimiento de detección óptimo.
La solución AI HookTracing® ofrece la identificación visual de animales individuales mediante imágenes de cámara de los euroganchos (DIN 250).
En nuestro taller sobre el potencial de la IA, identificamos casos concretos de uso de la IA en su empresa.
LivestockGuardian: Nuestro análisis de datos de sensores basado en IA para la detección automática y continua de la actividad de los animales.
Con la solución AI MeatVision, se reconocen automáticamente los productos (desmontados) en envases de transporte retornables y cajas EURO.
¿Te interesa trabajar juntos como iguales?
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