Reconocer y utilizar nuevos potenciales
Aquí presentamos formas y categorías de IA, explicamos términos y ofrecemos una visión de las aplicaciones productivas en las distintas industrias, especialmente en la industria alimentaria en la que nos centramos, cuyos procesos, a menudo muy complejos, pueden optimizarse gracias a las aplicaciones de IA.
En las próximas secciones profundizaremos en el fascinante campo de la IA. Desde los fundamentos hasta las aplicaciones avanzadas, exploraremos diversos aspectos de esta tecnología. Tanto si ya conoce los conceptos básicos como si acaba de empezar, aquí encontrará todo lo que necesita saber.
Mi especialidad.
Agnes Tholen
Jefe de marketing y ventas
Mail: agnes.tholen@companymind.de
La IA es un campo revolucionario y fascinante de la informática que dota a las máquinas de la capacidad de simular un pensamiento y un aprendizaje similares a los humanos. ¡ Sumérgete en el mundo de la IA!
El aprendizaje automático es el motor de muchas innovaciones y soluciones rompedoras que han cambiado procesos (no solo) en el mundo laboral en todas las disciplinas. Más información más información
El aprendizaje profundo permite a los ordenadores aprender y resolver tareas complejas. En la industria alimentaria, por ejemplo, el Deep Learning puede utilizarse para comprobar automáticamente la calidad de los productos con ayuda de imágenes. Continúa aquí
El aprendizaje supervisado es una de las principales categorías en el campo del aprendizaje automático. Aquí el algoritmo trabaja con datos de entrenamiento etiquetados. Esto significa que los datos de entrada (características) se emparejan con los datos de salida correspondientes (etiquetas o variables objetivo). Más información aquí.
¿Alojar aplicaciones de IA en la nube o mejor optar por una solución in situ? La decisión es un paso difícilmente revocable en la introducción de la IA en las empresas. Hergen Pargmann explica aquí las ventajas e inconvenientes de ambas opciones.
¿Te interesa trabajar juntos como iguales?
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