La inteligencia artificial puede utilizarse en el control y la planificación de la producción para optimizar y automatizar el proceso de fabricación. Diferentes tipos de tecnologías de IA, como el aprendizaje automático o el análisis predictivo, pueden utilizarse para automatizar y optimizar decisiones complejas.
En el sector alimentario, los procesos de planificación y producción, en particular, se caracterizan por las grandes fluctuaciones de la oferta y la demanda, así como por las distintas calidades de los productos naturales.
Mi especialidad.
Agnes Tholen
Jefe de marketing y ventas
Mail: agnes.tholen@companymind.de
En este caso, los sistemas de IA pueden ayudar a planificar los procesos de producción haciendo predicciones sobre la demanda y la necesidad de materiales y recursos. Esto puede ayudar a evitar cuellos de botella en la producción y prevenir la sobreproducción o el exceso de existencias. El actual proyecto REIF demuestra que la reducción del desperdicio de alimentos puede optimizarse con la ayuda de la IA en todo el proceso de producción, desde el cultivo y la cría hasta los productos en el supermercado. En este ámbito, las aplicaciones de IA pueden generar propuestas de planificación sorprendentes que garanticen una utilización significativamente mejor de todos los recursos.
Otro caso de uso es la predicción de cuellos de botella o interrupciones en el propio proceso de producción. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden utilizarse para analizar datos históricos y hacer predicciones sobre acontecimientos futuros. A partir de estas predicciones, pueden tomarse las medidas adecuadas para evitar los cuellos de botella o reaccionar rápidamente ante las perturbaciones. Por ejemplo, los modelos de ML pueden ayudar a aumentar la eficiencia de la producción prediciendo el tiempo de inactividad de las máquinas y programando el mantenimiento para minimizar el tiempo de inactividad de la producción.
El proceso de producción está optimizado y automatizado.
Aumenta la eficacia y la calidad de los productos.
Los cuellos de botella o las interrupciones se detectan en una fase temprana y se toman medidas para evitarlos.
Los costes pueden reducirse porque los procesos de trabajo manuales pueden automatizarse.
Con la solución de IA ArtificialVet®, los indicadores de bienestar animal y los resultados de los sacrificios se especifican y normalizan mediante imágenes de cámaras ejemplares.
Nuestra aplicación de inteligencia artificial BoxInspector® proporciona un control de calidad automatizado mediante el reconocimiento de imágenes con un rendimiento de detección óptimo.
La solución AI HookTracing® ofrece la identificación visual de animales individuales mediante imágenes de cámara de los euroganchos (DIN 250).
En nuestro taller sobre el potencial de la IA, identificamos casos concretos de uso de la IA en su empresa.
LivestockGuardian: Nuestro análisis de datos de sensores basado en IA para la detección automática y continua de la actividad de los animales.
Con la solución AI MeatVision, se reconocen automáticamente los productos (desmontados) en envases de transporte retornables y cajas EURO.
¿Te interesa trabajar juntos como iguales?
CompanyMind GmbH & Co KG
Marie-Curie-Straße 1
D-26129 Oldenburg
Sede central en
Sólo por razones de legibilidad, nos abstenemos de utilizar simultáneamente en nuestros textos el femenino, el masculino y diversas formas de lenguaje. Todas las designaciones personales se aplican a todos los géneros (h/m/d).