La IA puede optimizar los procesos: Ejemplos de la Práctica

Los procesos empresariales y de producción pueden optimizarse hasta un grado sin precedentes con la ayuda de la IA. Desgraciadamente, la mejora de los procesos mediante la IA sigue asociándose a menudo con ideas abstractas:

En las conversaciones con nuevos clientes, a menudo observamos que las opciones de aplicación práctica, los posibles escenarios de IA y el potencial de optimización real de la búsqueda de soluciones basada en IA no están del todo claros.

Aquí le ofrecemos una visión de la práctica o de algunas de las aplicaciones que conceptualizamos, desarrollamos y ponemos en producción en CompanyMind.

En los procesos de producción de la industria alimentaria, un escenario de aplicación casi clásico es la inspección visual y el aseguramiento de la calidad con ayuda de un sistema de IA. En este caso, los sistemas asistidos por cámaras complementan a los humanos como inspectores de calidad o asumen esta tarea por completo. Nuestros productos ArtificialVet®, HookTracing® así como MeatVision y BoxInspector® se basan en esta tecnología.

Todos ellos optimizan los procesos para reducir los errores, objetivar y normalizar los resultados y aumentar significativamente la velocidad del proceso de auditoría y aseguramiento. Nuestro producto LivestockGuardian complementa la inspección visual con componentes de inspección sensorial y permite así optimizar la detección de anomalías en el ámbito de los procesos estabulados.

A la hora de optimizar la planificación de la demanda, la capacidad y la producción, las aplicaciones de IA pueden generar propuestas de planificación novedosas que garanticen una utilización significativamente mejor de todos los recursos.

Si se utiliza la IA para optimizar la planificación y el control de la producción, los conocimientos previamente personales pueden fluir hacia el sistema de IA para que los conocimientos puedan utilizarse de forma más amplia y rápida.

Uno de nuestros actuales proyectos de investigación demuestra que la reducción del desperdicio de alimentos puede optimizarse con la ayuda de la IA en todo el proceso de producción, desde el cultivo/crianza hasta los productos en la tienda de comestibles (investigación). Otro proyecto demuestra que el control optimizado de la refrigeración de procesos y edificios en la producción alimentaria alemana también es posible mediante el aprendizaje automático:

Nuestra solución basada en la inteligencia artificial contribuirá a la adaptación al cambio climático tras su producción, ya que permitirá reducir la demanda de energía en el contexto de la refrigeración de procesos y edificios, tanto mediante sistemas de control inteligentes como gracias a una mayor proporción de energías renovables.

La planificación de ventas es un campo de aplicación popular de la IA aplicada: mediante el aprendizaje automático, es posible una planificación que se adapte automática y continuamente a los cambios del mercado, integre los efectos de canibalización y reconozca los ciclos de vida de los productos. Esto promete una mayor calidad de previsión que los modelos clásicos de previsión estadística.

El mantenimiento predictivo optimiza la vida útil de una determinada máquina de producción para que pueda aprovecharse al máximo su potencial antes de que se averíe en una fecha previamente conocida, gracias al lapso de tiempo calculado por la inteligencia artificial.

Esto significa que se puede producir más porque hay menos paradas imprevistas. Los costes de producción también son menores en este escenario porque no hay fallos fatales y pueden planificarse. En concreto, esto significa que su empresa puede reducir costes realizando un mantenimiento basado en la IA.